研究グループワークにおける参加者各個人の全体に対する寄与度の自動数理モデル
第3回 R&D Challenge 優秀賞
グループディスカッションにおける参加者の寄与度を、発話やキーワードの重要性、感情分析などの特徴量をもとに数値化する数理モデルを構築しています。
これまでに取り組んだ研究と、その成果としての論文・発表です。受賞したものには ★ を付けています。
Research
研究第3回 R&D Challenge 優秀賞
グループディスカッションにおける参加者の寄与度を、発話やキーワードの重要性、感情分析などの特徴量をもとに数値化する数理モデルを構築しています。
コンペティション優秀賞(2位)
アイフル株式会社 主催
利益最大化のための機械学習モデルを構築するハッカソンで、優秀賞(2位)を獲得しました。
研究国土開発株式会社企業賞
武蔵野大学データサイエンス学部「未来創造プロジェクト」
バーチャル展示会で取得した来場者の座標データを用いて、来場者の行動特性を分析しました。
Publications
2024.09
2024年 情報科学技術フォーラム(FIT2024)
WebXR技術でマルチユーザ型のバーチャル空間を構築し、空間デザインがディスカッション中の発言量や議論の展開に与える影響を調べました。