グループワークにおける参加者各個人の全体に対する寄与度の自動数理モデル

アプローチ

発話の内容やキーワードの重要性、感情分析などから特徴量を作り、参加者一人ひとりがグループ全体にどれだけ寄与したかを数値化します。

目指していること

言語情報に加えて、視線や表情などの非言語情報も取り入れることで、より公平な評価を目指しています。

受賞

2024年12月4日に開催された、株式会社インテージホールディングスR&Dセンター主催「第3回 R&D Challenge」(インテージR&Dチャレンジ2024)で、本研究の発表が優秀賞を受賞しました。