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コンペティション

アイフルデータハッカソン

優秀賞(2位)

企業から提供された実データを用いて貸し倒れを予測する機械学習モデルを構築し、優秀賞(2位)を獲得しました。

アイフルハッカソンで優秀賞のボードを持つチームの集合写真(本人以外の顔はモザイク処理)
時期
2024.03
発表・実施の場
アイフル株式会社 主催
技術・手法
機械学習 / 特徴量エンジニアリング / アンサンブル学習

概要

アイフル株式会社が主催するデータハッカソン(2024年3月)に、チームで参加しました。

取り組んだ内容

企業から提供された実際のデータをもとに、貸し倒れを予測する機械学習モデルを作成しました。特に特徴量エンジニアリングに力を入れ、複数のモデルを組み合わせるアンサンブル学習で予測の精度を高めました。

※ 提供データの詳細は公開できないため、概要のみ記載しています。

結果

優秀賞(2位)を受賞しました。

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